Qu’est-ce que le Learning in the Flow of Work ?
Les collaborateurs font face à un paradoxe : ils doivent continuellement monter en compétences tout en maintenant leur performance quotidienne. Face à cette réalité, un nouveau paradigme émerge : le Learning in the Flow of Work, conceptualisé par Josh Bersin. Cette approche révolutionne la formation en entreprise en intégrant l'apprentissage directement dans le flux de travail quotidien des collaborateurs.
Comment transformer ce concept en réalité opérationnelle ? Comment structurer efficacement l'apprentissage informel pour en faire un véritable levier de performance ? Comment mesurer concrètement son impact sur le développement des compétences ? C’est ce que nous allons voir ensemble.
Le Learning in the Flow of Work, un concept théorisé par Josh Bersin en 2018, répond à un constat fondamental : l'apprentissage est plus efficace lorsqu'il s'intègre naturellement dans le quotidien professionnel.
Cette approche transforme radicalement le paradigme classique de la formation. Plutôt que d'extraire les collaborateurs de leur environnement de travail pour les former, elle intègre l'apprentissage directement dans leurs tâches quotidiennes.
L'objectif ? Permettre aux collaborateurs d'accéder aux connaissances pertinentes exactement au moment où ils en ont besoin, dans leur contexte professionnel spécifique.
L'apprentissage informel, bien que naturel et omniprésent en entreprise, présente des limites significatives lorsqu'il n'est pas structuré :
Pour que la magie du Learning in the flow of work fonctionne, il faudrait que les apprenants :
En respectant ces 4 principes, l’apprentissage dans le flux de travail sera un véritable succès.
L'implémentation efficace du Learning in the Flow of Work nécessite une approche méthodique et structurée, articulée autour de trois axes fondamentaux
Contrairement à ce que l’on pourrait croire (ou entendre), la cartographie des moments d’apprentissages ou l’alignement parfait des contenus pédagogiques avec l’ensemble des besoins d’apprentissage des apprenants ne sont pas des pré-requis indispensables pour commencer à implémenter le learning in the flow of work. En effet, ces 2 points gagnent même plutôt à être construit de manière itérative au fur et à mesure de la démarche, les usages faisant émerger les besoins.
En revanche, pour apprendre dans le flux de travail, il est essentiel d’avoir une intégration fluide des outils d’apprentissage dans l’écosystème technologique existant et d’avoir une première base de connaissance ou de formations à partir desquels construire les expériences d’apprentissage.
Une approche en trois temps s'impose pour une meilleure intégration :
Par exemple, si un apprenant se demande où sont stockés les données de l’entreprise ou rencontre des difficultés précises dans son poste (comme “je ne sais pas résoudre cette objection de mon prospect”), nous n’allons pas lui proposer un module de formation générique de 10 minutes mais des formats plus adaptés à ses besoins du moment.
L'intelligence artificielle joue un rôle central dans cette transformation, notamment à travers :
Il est important de rappeler que sans l’IA, l’apprentissage dans le flux de travail serait quasiment impossible et nécessiterai énormément de ressources.
Dans la suite de l’exemple précédent, une IA pédagogique peut répondre précisément à l’apprenant où se trouvent les données dont il a besoin de connaître la localisation, puis lui générer un micro-exercice d’entraînement où il doit expliquer cette localisation à un interlocuteur (un collègue, un partenaire extérieure, un DPO, etc.)
La mesure de l'efficacité du Learning in the Flow of Work exige une approche multidimensionnelle, dépassant les indicateurs traditionnels de la formation.
L'enjeu ? Capturer la réalité d'un apprentissage qui s'intègre organiquement dans la performance quotidienne.
Pour bien mesurer son efficacité, il faudra analyser :
L'efficacité de cette approche se manifeste particulièrement dans la rétention des connaissances. Les études démontrent une augmentation significative du taux de mémorisation lorsque l'apprentissage s'intègre au contexte professionnel immédiat.
L'intelligence artificielle transforme radicalement la dynamique du Learning in the Flow of Work, créant une synergie entre technologie et pédagogie.
Notre assistant IA pourra :
L'IA permet une adaptation fine des parcours d'apprentissage, tenant compte :
L'intégration de notre assistant dans le flux de travail transforme chaque moment d'apprentissage en opportunité de développement concret :
Face aux défis de la transformation numérique et de l'évolution constante des compétences, le Learning in the Flow of Work émerge comme une réponse stratégique incontournable.
L'intégration de l'intelligence artificielle dans ce processus marque un tournant décisif. Elle permet de concilier deux impératifs apparemment contradictoires : l'individualisation poussée de l'apprentissage et le déploiement à grande échelle. La technologie devient ainsi le catalyseur d'une transformation profonde des pratiques de formation.
Les entreprises qui sauront capitaliser sur cette approche disposeront d'un avantage compétitif déterminant. Il ne s'agit plus simplement de former, mais de créer un écosystème d'apprentissage continu, où chaque collaborateur devient acteur de son développement professionnel.
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