À l'ère du numérique, de nombreux professionnels se trouvent propulsés dans l'arène du e-learning, en charge de créer ou faire créer des formations sans bagage préalable en conception pédagogique. Plus que jamais, créer des formations en ligne est devenu une nécessité, mais cela soulève aussi des défis importants à relever pour garantir leur efficacité.
Comment conquérir ce territoire inconnu pour en faire un levier de ROI ?
Cet article propose une méthode, facilitée par des outils intuitifs utilisant l'ingéniosité de l'IA, pour donner des billes pour concevoir des formations en ligne à fort impact… sans exploser son emploi du temps.
Avant de plonger dans le vif du sujet, il est indispensable de comprendre que le e-learning n'est pas simplement une question de transfert de contenus traditionnels sur une plateforme numérique. Ceux qui l’ont cru s’en mordent les doigts. C'est au contraire une opportunité de repenser l'apprentissage à travers le prisme de l'accessibilité et de la flexibilité. Prenons l'exemple d'une entreprise qui souhaite former ses employés à la gestion de projet : en optant pour une formation en ligne, elle peut toucher simultanément des équipes à l'international, tout en adaptant le rythme d'apprentissage à chaque individu.
Le cœur d'une formation en ligne prospère réside dans la synergie entre contenu de qualité et technologie d'implémentation. Un contenu bien structuré, sans une plateforme adéquate pour le délivrer, perd de son impact. Imaginons un formateur créant un cours interactif sur les nouvelles réglementations en matière de sécurité au travail ; sans une interface conviviale et des outils de suivi, le message risque de s'évanouir dans la nature.
Enfin, toute conception de formation doit commencer par une compréhension approfondie des apprenant·e·s et de leurs besoins, en mettant l'accent sur l'objectif prioritaire de toute formation en ligne : la montée en compétences. Un programme e-learning doit non seulement résonner avec son public, mais également mener à une amélioration mesurable de ses compétences. Considérons l'exemple d'une formatrice développant un module d'apprentissage sur le leadership éthique pour des managers débutants : en insistant sur des cas pratiques et en favorisant l'échange entre pairs, elle garantit que chaque participant acquiert non seulement des connaissances, mais surtout, des compétences de leadership enrichies et directement applicables à leur rôle managérial.
En tenant compte de ces éléments, on pose alors les bases d'un e-learning qui ne se limite pas à digitaliser du contenu, mais qui exploite véritablement le potentiel de la technologie pour enrichir l'expérience d'apprentissage. Un e-learning conçu avec soin est un investissement dans le capital humain et la compétitivité de toute organisation.
Dans une industrie du e-learning en rapide évolution, les méthodes habituelles de création de formations en ligne peuvent parfois obstruer l'objectif du renforcement des compétences.
Bien trop souvent, les concepteurs de formation en ligne se précipitent pour intégrer la dernière technologie flashy sans prendre le temps d'évaluer son apport pédagogique réel. Il en résulte des parcours d'apprentissage chargés d'outils, parfois esthétiques, amusants voire engageants, mais pauvres en substance. Par exemple, une société qui implémente un LMS sophistiqué avec des fonctions de réalité augmentée pour une formation en réparation automobile, mais sans contexte pertinent, risque de laisser les techniciens plus impressionnés par la technologie que compétents en mécanique.
L'illusion de contenu est un obstacle courant où la quantité de matériel prime sur la qualité de l'interaction. Visualisons une suite d'e-learning sur les compétences en communication qui ne propose qu'un visionnage passif de vidéos sans activités pratiques ni interactions : les participant·e·s finissent par être spectateurs plutôt qu'acteurs de leur formation. Or la recherche en sciences cognitives est catégorique : l’apprenant ·e doit être actif “cognitivement” pour apprendre.
Une troisième erreur courante est de mal estimer ou d'ignorer l'état des connaissances préalables des apprenant·e·s. Une formation avancée en analyse de données offerte à des employés aux compétences numériques basiques pourrait ainsi s'avérer inappropriée et décourageante, réduisant l'impact voulu de renforcement des compétences. C’est là ou des outils comme des tests de positionnements lié de l’adaptive learning prennent tout leur sens (voir notre article Adaptive Learning : énième mode ou révolution ?)
Chaque aspect du e-learning doit ainsi être pensé en fonction de son utilité pédagogique, de l'engagement actif de l'apprenant et de l'adéquation avec son niveau de compétence initial, pour concevoir des formations qui soient à la fois transformatrices et valorisées par les participants.
Créer une formation en ligne nécessite une approche structurée, surtout si vous n'êtes pas familier avec la conception pédagogique. Voici une checklist pratique qui je l’espère vous guidera à travers les étapes essentielles à suivre :
1. Identifiez les objectifs de la formation
Avant tout, clarifiez ce que vous souhaitez que les apprenant·e·s atteignent à l'issue de la formation. Que ce soit la maîtrise d'un nouveau logiciel ou une meilleure compréhension de la gestion de projet, définissez clairement les compétences cibles.
2. Choisissez un LMS adapté et accessible
Basez-vous sur vos objectifs pour sélectionner un Learning Management System convivial et flexible. Cherchez une plateforme qui s'aligne avec la culture technologique de votre entreprise et qui est réputée pour son assistance et ses ressources d'apprentissage.
3. Développez le contenu en modules
Créez des modules de contenu courts et digestes. Chaque module doit se focaliser sur une compétence ou un sous-objectif spécifique, permettant une progression logique et mesurable à travers le parcours de formation.
4. Rendez le contenu interactif et engageant
Agrémentez vos modules de contenu d'éléments interactifs qui encouragent la participation active. Pensez aux quiz pour évaluer la compréhension et aux cas pratiques pour appliquer les connaissances.
5. Intégrez des études de cas et des exemples pertinents
Utilisez des scénarios réels tirés de l'environnement de travail pour rendre le contenu pertinent et mémorable. Ces études de cas doivent refléter les défis que les apprenants sont susceptibles de rencontrer. Nous vous invitons d'ailleurs à lire notre article La mise en situation interactive : un apprentissage dont vous êtes le héros consacré à ce sujet.
6. Testez la formation avec un groupe pilote
Avant de lancer la formation à grande échelle, sélectionnez un petit groupe de collègues pour tester les modules. Recueillez leurs retours pour affiner le contenu et l'approche pédagogique.
7. Déploiement et suivi de la formation
Mettez en place la formation pour l'ensemble de votre public et assurez-vous de suivre les progrès et l'engagement des apprenant·e·s. Utilisez les outils analytiques du LMS pour évaluer l'efficacité des modules et les domaines à améliorer.
8. Recueillez les retours et ajustez en conséquence
Après déploiement, recueillez les retours des apprenant·e·s pour comprendre leur expérience d'apprentissage. Soyez prêt à ajuster le contenu ou l'approche pour mieux répondre à leurs besoins.
Didask, avec son intelligence artificielle pédagogique, réinvente et simplifie la création de formations en ligne, offrant un impact direct et mesurable sur la montée en compétences.
Le système intelligent de Didask guide les concepteurs à travers chaque étape, depuis la définition précise des objectifs de formation jusqu'à la création de modules interactifs. À partir de contenus bruts (qui sont très nombreux dans les organisations, sans pour autant être de véritables formation), l'IA de Didask recommande des structures de contenu et des modalités pédagogiques adaptées aux objectifs fixés, rendant ainsi plus accessibles les meilleures pratiques en matière de pédagogie, même pour les non-initiés. Elle crée ensuite automatiquement des modules qu’il vous suffit de relire et adapter à votre guise. Cette IA personnalise aussi les parcours d'apprentissage en fonction des besoins et de l’avancée de chaque apprenant·e.
Didask ne se contente pas de fournir des outils de suivi : son IA analyse en continu les interactions des apprenant·e·s avec le contenu, offrant des aperçus précieux sur leur engagement et leur progression. Cette analyse éclaire les zones où les apprenant·e·s excellent et celles où ils éprouvent des difficultés, permettant ainsi d'ajuster de manière proactive les contenus pour maximiser leur efficacité. L'IA peut également proposer des modifications automatiques ou suggérer des recommandations pour affiner encore plus les formations.
L'IA pédagogique de Didask est un véritable catalyseur pour les concepteurs, optimisant non seulement l'expérience de création de contenu mais également en garantissant que chaque formation délivrée soit précisément adaptée et continuellement améliorée pour répondre aux besoins des apprenant·e·s. Avec Didask, l'intelligence artificielle devient un partenaire dans la créativité pédagogique, assurant que la technologie et l’apprentissage marchent main dans la main vers la réussite des formations en ligne.
Se lancer dans la conception eLearning sans être un expert peut révéler le potentiel caché des équipes, propulsant à la fois l'apprentissage individuel et le succès collectif de l'entreprise. Avec l'adoption d'une approche centrée sur l'apprenant et d'une technologie intuitive comme celle offerte par Didask, le parcours vers un programme de formation efficace devient non seulement réalisable, mais également une source de valeur et de retour sur investissement.
Invitez la simplicité et l'efficacité dans votre démarche de eLearning et observez la transformation qui s'opère dans le capital humain de votre organisation – un voyage prometteur vers la croissance et la compétitivité.
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Bonnes pratiques
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